Berichten

De online zoektocht van bedrijven naar nieuw personeel verloopt in de meeste gevallen niet helemaal objectief. Algoritmes koppelen vrouwen namelijk veel vaker aan vacatures met een lager salaris dan mannen, blijkt uit onderzoek van de Radboud Universiteit.

Negenhonderdduizend anonieme cv’s en twaalf miljoen vacatureteksten werden in het onderzoek in opdracht van de Nationale Vacaturebank via kunstmatige intelligentie met elkaar gematcht. De conclusie: vrouwen worden veel vaker gekoppeld aan banen in de zorg of kinderopvang, terwijl mannen eerder in de bouw terechtkomen. Het salaris bij de vacatures voor vrouwen ligt bovendien fors lager: het loon bedraagt op jaarbasis gemiddeld 1680,- euro minder.

De onderzoekers noemen de resultaten “een kwalijke zaak”, temeer omdat algoritmes een groeiende rol spelen in de zoektocht van bedrijven naar nieuwe medewerkers. Een woordvoerder van de Nationale Vacaturebank geeft aan dat de organisatie in de toekomst ook algoritmes wil gaan inzetten, maar merkt met deze reeks testen dat vooroordelen al snel in de zelflerende computersystemen sluipen en dat bestaande vooroordelen “worden uitvergroot”.

Waarschuwing
Het College voor de Rechten van de Mens heeft recent al haar zorgen geuit over het gebruik van LinkedIn of bepaalde vacaturebanken bij sollicitaties, omdat de systemen tot discriminatie kunnen leiden. Een absolute meerderheid van de bedrijven, zo’n 96 procent, gebruikt dit soort tools steeds intensiever in de zoektocht naar nieuw personeel zonder zich hierbij bewust te zijn van bepaalde risico’s. Daarnaast wordt bij ruim de helft van de bedrijven niet gecontroleerd of er kandidaten onterecht zijn afgevallen, terwijl werkgevers vaak ook niet weten op basis waarvan kandidaten door het algoritme automatisch worden afgewezen.